Association Between Social Determinants of Health and the Risk of Acute Pancreatitis and Related Diseases: A Prospective Cohort Study in the UK Biobank
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social determinants of health (SDH) encompass socioeconomic and environmental factors that influence individual health outcomes. While SDH has been studied in relation to cardiovascular and metabolic diseases, its potential relationship with acute pancreatitis (AP) remains insufficiently explored. METHODS: We conducted a prospective cohort study using data from the UK Biobank, including over 340,000 participants without a history of AP at baseline. A composite SDH score was constructed from multiple indicators, and the association between SDH and incident AP was examined using Cox proportional hazards models. Restricted cubic spline (RCS) regression was used to assess dose-response relationships. Stratified analyses were performed by demographic and clinical subgroups. Associations between SDH and AP-related diseases were also investigated. RESULTS: Elevated SDH scores were significantly associated with increased AP risk ( P < 0.001), with a linear dose-response relationship confirmed by RCS analysis. After full adjustment, the risk of AP was found to be higher in participants with unfavorable SDH (HR: 1.52, 95% CI: 1.37-1.70) compared with those with favorable SDH. In post-AP individuals, participants in the higher SDH group had increased risks of chronic pancreatitis (CP) and type 2 diabetes mellitus (T2DM). However, no significant association was found between SDH and post-AP pancreatic cancer (PC; P = 0.632). CONCLUSIONS: Social disadvantage, as reflected by higher SDH scores, is associated with high risk of AP and AP-related diseases. These findings underscore the importance of considering social context in clinical and public health efforts to reduce the burden of pancreatic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».