Seismic line width and wildfire promote ring growth in regenerating black spruce
Notice bibliographique
Résumé
Across western Canada, networks of narrow forest clearings used to delineate underground oil and gas deposits lead to the dissection and fragmentation of forested boreal peatlands. These ‘seismic lines’ compress peatland surfaces, delaying tree regeneration. Wildfire is a dominant driver of succession and subsequently interacts with seismic lines. In forested boreal peatlands, wildfire can promote regeneration, but it can also compound the effects if on seismic lines. While responses in tree density and height on seismic lines have been well studied, radial growth has not. To address this gap, we examined 139 cross-sections of regenerating black spruce and tamarack on seismic lines in forested peatlands to summarize radial growth with and without recent wildfire in the last 25 years. We then elucidate which site and disturbance characteristics most influenced the radial growth of black spruce. Specifically, we compared 18 a priori candidate models of different disturbance and site characteristics, both additive and interactive, hypothesized to influence black spruce growth. The most supported model included the additive effects of wildfire and width of seismic line. Mean annual ring width from 2013 to 2017 in black spruce increased by 12 % (95 % CI 0, 24; p = 0.043) for every 1 m increase in seismic line width and increased by 42 % (95 % CI 3, 96; p = 0.031) if lines had recently burned. Our results demonstrate that radial growth of black spruce increases on recently burned, wider seismic lines in forested peatlands. Restoration of seismic lines will require consideration of multiple growth responses to disturbances especially wildfires which are burning more frequently in western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».