An Exploratory Analysis of Essential Tremor and Associated Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Essential Tremor (ET) is a highly heterogeneous movement disorder with a strong genetic basis. However, the etiology of ET is unclear, largely due to its clinical heterogeneity and frequently observed comorbidities. We conducted a three-part study to investigate the genetic basis of ET in relation to co-occurring phenotypes, aiming to assess causal directionality and to clarify phenotypic heterogeneity. First, we used Mendelian Randomization (MR) to test for directional, causal relationships between ET and common co-occurring traits. We then identified pleiotropic single nucleotide polymorphisms (SNPs) shared between ET and these traits, mapped them to genes, and performed gene ontology enrichment analyses. Finally, we applied genomic structural equation modeling (g-SEM) to group traits by shared genetic variance and evaluate their influence on ET. MR analyses did not reveal causal relationships, likely due to high genetic pleiotropy. Gene enrichment analyses of shared SNPs suggested involvement of certain pathways, but these signals were driven by limited gene overlap. SEM identified a well-fitting latent model of shared genetic architecture, but it explained only ~2% (±9%) of ET variance. Our findings suggest that ET and its comorbidities may share complex genetic architecture not captured by common variants alone. The limited variance explained by MR and SEM highlights the need for rare variant and multi-omics studies to better understand the biological mechanisms underlying ET and its heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».