Neurodevelopmental outcomes following hematopoietic cell transplantation for patients with severe combined immunodeficiency (SCID): A PIDTC study
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic cell transplantation (HCT) is a potentially curative treatment for severe combined immunodeficiency (SCID). Since the initiation of newborn screening (NBS), survival rates have improved significantly, but the impact of HCT upon neurodevelopment for patients with SCID requires more investigation. We performed a cross-sectional study of subjects with SCID in North America to assess the impact of NBS, transplant conditioning regimen, and genotype on neurodevelopmental outcomes after HCT. 69 subjects with SCID from 17 PIDTC centers (excluding those with ADA deficiency), ages 6-16 years, received comprehensive standardized neurodevelopmental testing of cognitive, behavioral, and emotional function. Compared with the normative population, our subjects performed in the average range. We found no impact of NBS, chemotherapy conditioning, or genotype. Multivariate analysis revealed a significant decrease in IQ in subjects whose families earned <$50,000 per year. We recommend that children treated by HCT for SCID be monitored with periodic cognitive and behavioral assessments for deficits that could potentially impact long-term ND outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».