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Enregistrement W4417447500 · doi:10.1080/19392699.2025.2605269

Effect of oil film formed by collectors on the attachment/detachment between bubbles and low-rank coal

2025· article· en· W4417447500 sur OpenAlexaff
Yinfei Liao, Kairui Wang, Maoyan An, Yijun Cao, Jiahao Liu, Zhuang Guo, Guolan Luo, Xin Ma, Peng Sun, Menglin Zhang, Jie Zhou

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Coal Preparation and Utilization · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensCanadian Association of General Surgeons
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoalClean coalBubblePetroleum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The addition of collectors enhances bubble–particle adhesion, thereby strengthening flotation. However, in low-rank coal (LRC) flotation, limited studies have examined how attachment and detachment behaviors vary when equal volumes of collectors are applied to either bubbles or particles. In this work, the mechanical properties of bubble–particle attachment and detachment were investigated using n-octane, octanoic acid, and their mixtures (MC) as collectors, spread separately on bubble and LRC surfaces under equal-volume conditions. Results showed that the induction time for oil bubbles was up to 15 ms shorter than that of air bubbles, indicating that spreading the oil film on the bubble surface significantly accelerates attachment. Both detachment force and displacement of oil bubbles exceeded those of air bubbles, with MC (8:2) producing the highest detachment displacement of 1.5335 mm. In addition, oil bubbles exhibited a larger critical contact-line length during detachment, reaching 1.747 mm, suggesting that oil films on bubble surfaces enable greater deformation and a more stable gas–solid interface. The detachment force followed the order MC (8:2) > MC (9:1) > MC (7:3) > MC (6:4) > MC (1:1) > octanoic acid > n-octane. These findings provide new mechanistic insights into collector-distribution-dependent attachment and detachment behaviors in LRC flotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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