Fetal Bovine and Calf Serums Differ in Their Contents of Endocannabinoids, Unsaturated Fatty Acids, Monoacyl-Glycerols, <i>N</i> -Acyl-Ethanolamines, Oxylipins and Cytokines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cell culture relies heavily on serum supplementation, but serum composition makes it difficult to ensure reproducibility and consistency of experimental results. Consequently, research groups must test multiple batches to ensure the functionality and reproducibility of their models of their models. The commonly used serums are fetal bovine serums (FBS) and calf serums (CS), which have been recognized as crucial in modulating cellular processes. While having been utilized for decades, little information is known about their respective lipid mediator contents. This study explored the presence of several major bioactive lipids involved in the regulation of inflammation, metabolism, differentiation, immune response, neuroprotection, and vascular homeostasis. These included polyunsaturated fatty acids, monoacylglycerols (MAGs), N -acyl-ethanolamines (NAEs), and oxylipins. As compared to FBS, CS samples were enriched in most fatty acids except for arachidonic acid. The levels of the endocannabinoids 2-arachidonoyl-glycerol (2-AG) and N -arachidonoyl-ethanolamine (AEA) followed the same pattern as arachidonic acid. On the other hand, most lipoxygenase-derived mediators, including, leukotriene B 4 , showed higher abundance in CS. Accordingly, CS serum activated the random migration of human neutrophils to a much greater extent than FBS, an effect attenuated by the BLT 1 receptor antagonist CP 105,696. These findings highlight how bovine serum lipid composition is a major determinant modulating cellular responses and might thus impact experimental reproducibility. The data presented herein will help key insights beyond conventional cell culture optimization and might represent key features to consider when planning in cellulo experiments across numerous fields, also beyond immunology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».