Lessons Learned: A Decade of Implementing an Interdisciplinary Airway Training Simulation Module
Notice bibliographique
Résumé
Importance Nontechnical skills are crucial in delivering critical and urgent patient care. Through our simulation module, we gear residents and interprofessional personnel with the knowledge and skills necessary to tackle complex airway emergencies and limit human error. Objective Develop, implement, adapt, and evaluate a novel interdisciplinary and interprofessional crisis resource management (CRM) simulation module for the management of complex airways. Design Simulation-Based Quality Improvement Project. Setting McGill University’s Arnold and Blema Steinberg Medical Simulation Center and a variety of hospital environments at the McGill University Health Centre in Montreal, Quebec, Canada. Participants 138 residents (otolaryngology, anesthesia, pediatric emergency medicine) and allied healthcare professionals (nurses and respiratory therapists) participated in 20 unique scenarios. Intervention or Exposures From 2012 to 2022, modules occurred from 4 to 6 half days per year, structured as 3 to 4 simulation scenarios, each followed by debriefing sessions. Main Outcome Measures Participants completed self-assessment forms evaluating module satisfaction, CRM skill development, and narrative commentary. Quantitative and qualitative data were obtained and analyzed. Results Participants reported a significant perceived increase ( P < .05) in all nontechnical CRM skills. Participants without previous CRM training reached comparable levels in CRM skills to those with such training. Increasing involvement of allied healthcare professionals, formal debriefing focused on role clarity, and increasing complexity of scenarios are identified as key elements for stressing CRM skills and consolidating lessons learned. Conclusions This module is among the first of its kind in otolaryngology given its interprofessional, longitudinal, and evolving nature, while providing an opportunity for residents to develop nontechnical skills through simulation. Its interdisciplinary and interprofessional nature is a key element to its success. Relevance This module aims to translate into positive results in patient safety and patient outcomes in challenging airway management scenarios. Implementing modules as continued medical education may help maintain proficiency overtime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».