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Enregistrement W4417449811 · doi:10.3389/fmed.2025.1639704

Association of glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists and diabetic retinopathy (DR) – a systematic review and meta-analysis

2025· article· en· W4417449811 sur OpenAlexaboutno aff
Hassan Alwafi, Sami Sunaid Alharbi, Ghada Ahmad Al-adwani, Safaa Alsanosi, Tope Oyelade, Fahd Almalki, Husna Irfan Thalib, Abdallah Y. Naser, Manal Z. Alfahmi, Basil Alotaibi, M. Mujeeb Zubair, Abdulelah M. Aldhahir, Widya N. Insani, Abdullah A. Alqarni, Jaber S. Alqahtani, Deema Sami Ashoor, Mohammad S. Dairi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetic retinopathyDiabetes mellitusReceptorAgonistAssociation (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Previous studies have shown conflicting results on the relationship between glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists and diabetic retinopathy (DR). This systematic review and meta-analysis aimed to clarify the association between GLP-1 receptor agonists use and the development or progression of DR. Methods: A comprehensive search of MEDLINE (via OVID and PubMed), Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and ClinicalTrials.gov was conducted from inception to March 2025. We included randomized controlled trials (RCTs) and observational studies reporting on the association between GLP-1 receptor agonists and DR. Screening, data extraction, and quality appraisal were performed independently and in duplicate. We assessed study quality using the Cochrane risk-of-bias tool for RCTs and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Meta-analysis was conducted using Stata 17, following PRISMA and MOOSE guidelines. Results: The search identified 6,922 studies. Of these, 39 articles (24 RCTs and 15 observational studies) met the inclusion criteria and 23 were included in the meta-analysis. The pooled analysis showed that GLP-1 receptor agonists were not significantly associated with the risk of DR compared with comparators (pooled RR = 1.00, 95% CI 0.71-1.43). Subgroup analyses by study design yielded similar non-significant results, with a pooled RR of 0.91 (95% CI 0.73-1.14) for randomized controlled trials and 2.09 (95% CI 0.47-9.19) for observational studies. After excluding studies with a high risk of bias, the pooled estimate remained non-significant (RR = 1.06, 95% CI 0.67-1.67), supporting the robustness of the overall findings. The association remained non-significant when restricted to larger studies (>500 participants; RR = 1.13, 95% CI 0.70-1.84). Conclusion: In conclusions, this systematic review found no significant association between GLP-1 receptor agonists and DR risk, though a non-significant trend toward lower risk was observed in randomized trials. Given the limited number of long-term studies, the current evidence remains inconclusive. Future studies with longer follow-up period are warranted to clarify the long-term ocular safety of GLP-1 receptor agonists. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251007882.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,045
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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