Brain-immune correlates of quality of life in adolescents with chronic musculoskeletal pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic musculoskeletal (MSK) pain affects a substantial proportion of youth, with 5 % reporting high-impact symptoms. Chronic pain in youth leads to multifaceted negative consequences that profoundly affect adolescents' quality of life (QoL) and future outcomes. Recent studies suggest that neuro-immune interactions significantly contribute to chronic pain. However, how systemic immune dysregulation influences brain function, and how these brain changes affect well-being and functioning in chronic pain remains unclear. This study aims to examine the convergence between immune function and brain processing during a multisensory task to identify novel mechanistic pathways that may explain reduced QoL in adolescents with chronic MSK pain (N = 129). We used a multisensory fMRI task designed to mimic the unpleasant sensory experiences that adolescents and adults with chronic pain often encounter in daily life. Higher task-evoked activation in the rostral anterior cingulate and dorsomedial prefrontal cortices (rACC-dmPFC), which support threat appraisal and response regulation, was associated with lower physical QoL (pFWE = 0.005). Lower physical QoL was also associated with augmented functional connectivity between the rACC-dmPFC region and sensory processing areas in the somatosensory (pFWE = 0.002) and visual (pFWE = 0.049) cortices. Higher systemic pro-inflammatory activity in immature neutrophils was also associated with lower physical QoL (p = 0.01). Furthermore, task-evoked brain activation in the rACC-dmPFC partially mediated the relationship between neutrophil-mediated inflammatory responses and reduced physical QoL. These findings suggest a potential neuro-immune pathway through which systemic immune alterations may affect brain function and QoL in adolescents with chronic MSK pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».