Primary pulmonary meningioma or large meningothelial-like nodule? A clinicopathological dilemma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Primary pulmonary meningiomas (PPMs) are rare ectopic tumors that potentially arise from displaced embryonic arachnoid cells that are isolated outside the dura mater. Its presence outside of the central nervous system poses inherent challenges. We report a case of a primary pulmonary meningioma discovered after a 12-year follow-up for a presumed benign lung lesion. Case Report: A 47-year-old male with a 17-year history of severe, undiagnosed right-sided subxiphoid and periumbilical pain was monitored for a right middle lobe lung mass that grew from 2.2 cm to 3.4 cm over 12 years. Initially, the transthoracic needle biopsy suggested a solitary fibrous tumor. Video-assisted thoracoscopic wedge resection with concomitant biopsy displayed the characteristic histomorphology, including whorling and psammomatous calcification. Positive immunohistochemical staining for epithelial membrane antigen (EMA) and progesterone receptor (PR) supported the diagnosis of clinically confirmed PPM. Conclusion: This interesting case illustrates that primary pulmonary meningiomas can mimic other tumors and may be associated with atypical symptoms like chronic pain. In this 12-year monitored case, surgery relieved the patient’s debilitating 17-year-long chronic pain. Additionally, a novel nomenclature system was developed to help distinguish between PPMs and large meningothelial-like nodules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».