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Enregistrement W4417450757 · doi:10.51224/srxiv.681

Individual Responses to Pectoral Static Stretch Intensities

2025· article· W4417450757 sur OpenAlexafffund
Sarah Bohunicky, Trisha D. Scribbans

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNoise (video)Deformation (meteorology)Compression (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Static stretching (SS) is well-established to increase range of motion (ROM) at the group level; however, considerable inter-individual variability exists in physiological responses to exercise interventions.To optimize individual exercise prescriptions, it is important to understand variability in responsiveness to SS and identify factors associated with meaningful changes.This study examined the incidence of individual responses to different intensities of pectoral SS on forward shoulder posture (FSP), pectoralis minor length (PML), horizontal abduction ROM (haROM), and pectoral stiffness.It also explored whether baseline values differed between responders and non-responders, and how these influenced the magnitude of change.Thirty participants (n=30) completed two experimental sessions consisting of a control condition (CON) and two pectoral SS intensities: moderate and maximal.Pectoralis major and minor stiffness, PML, FSP, and haROM were measured before and after each intervention.The CON involved 150s of rest, while the SS interventions consisted of three 30s standing doorway stretches.Responders were defined as individuals demonstrating changes at least two time the typical error in the desired direction calculated from CON.Following moderate intensity, 43% of participants experienced a meaningful increase in haROM, compared to 70% following maximal intensity.Similarly, 37% and 40% of participants demonstrated meaningful increases in PML after moderate and maximal SS, respectively.Response rates for pectoralis major and minor stiffness and FSP were negligible but exhibited substantial inter-individual variability.No differences were found in baseline values between responders and non-responders; however, a moderately positive relationship was observed between baseline haROM and change in haROM.Higher stretch intensity increased the likelihood of meaningful ROM improvements, yet substantial inter-individual variability was evident across outcomes.These findings underscore the importance of individualized tailoring of SS interventions to optimize clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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