Enhanced Anchorage Techniques for Smooth Surfaced Nitinol-SMA Rebars
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decades, Shape Memory Alloys (SMAs), have revolutionized the field of seismic and structural engineering, offering their unprecedented unique properties such as superelasticity, energy dissipation, and the ability to undergo remarkable deformations and reverting to their original shape. The origins of SMA date back to the 1930s when Swedish scientist Arne Ölander initiated revolutionary research on iron alloys, exploring the distinctive characteristics of Iron-Manganese (Fe-Mn) alloy. Ever since, researchers have extensively investigated the mechanical properties of SMAs, leading to increasingly utilizing them in a wide variety of applications, including self-centering braces, structural elements, and systems frequently exposed to harsh working conditions, such as in regions susceptible to earthquakes and dynamic loading. However, a critical limitation has emerged, particularly those made of Nitinol (Nickel–Titanium), which possesses a smooth surface that makes it hard to implement in most structural elements, therefore anchorage systems are often required. Consequently, this smooth surface increases the possibility for slippage, therefore conventional methods to anchor steel reinforcement bars may not be applicable. A few recent studies have investigated the anchorage of SMA rebars, but there is still a big research gap. To fill this research gap, this paper presents an experimental test to evaluate the possible anchorage systems for smooth-surfaced Nitinol-SMA rebars. A total of 6 specimens were tested under uniaxial tensile loading reaching a maximum strain level up to 6%, utilizing the two different anchorage systems. The tests were conducted at a constant loading rate of 0.5 mm/min to evaluate the effectiveness of these anchorage systems. The findings show that both proposed anchorage systems are appropriate for high-deformation seismic zones since it preserved the nitinol bar to sustain up to 6% strain without showing any signs of slippage. These results provide vital insights for creating structural parts with SMA integration that are more dependable. This paper's key findings include ultimate tensile strength, force/displacement relationship, and stress/strain relationship under different constant strain. This paper highlights the need for a more thorough investigation of innovative anchorage systems suitable with SMA bars to pave the way for researchers to enable their wider application in more structural elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».