Integrated chloroplast genomics and whole‐genome resequencing reveals demographic history and selection signatures of black walnuts
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating the impacts of demographic history and genomic selection on species evolution is a central topic in phylogeography and evolutionary biology. Black walnuts (Juglans section Rhysocaryon) are native nut trees of the NEW WORLD, with a broad distribution ranging from southern Canada to northern Argentina. The demographic history and genomic dynamics of Rhysocaryon species remain poorly understood. Here, we employed population genomics and chloroplast data to construct a high-density map of genomic variation across 108 Rhysocaryon accessions. Despite gene introgression, these accessions were clearly delimited into four groups. Evolutionary scenarios analysis showed that the diversification of black walnuts might have occurred approximately 28.74 million years ago during the late Oligocene, with the clade comprising Juglans hindsii and Juglans californica diverging earliest. The gene introgression and hybridization analysis indicated that Juglans microcarpa might be a hybrid descendant of Juglans nigra and J. hindsii. As the climate oscillated, these ancestral populations kept diverging, laying the basis for their colonization of South America. Quaternary climatic oscillations also exerted a profound influence on black walnut population size, which exhibited sensitive fluctuations in response to alternation of glacial and interglacial periods. The selection sweeps analysis unveiled highly divergent genomic regions in the economic species J. nigra, which were associated with development, reproduction, disease resistance, and stress tolerance. The genes WRKY41 and ERF012 were identified as potential drivers of J. nigra's adaptation. Our findings illuminated the demographic history and selective signatures of black walnuts, thereby providing a genetic foundation for future breeding, conservation, and genomic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».