Mental health, coping and related risk factors during the first 2 years of the COVID-19 pandemic in children: Nationally representative, multi-wave, cross-sectional results from 12 countries from the global COH-FIT study
Notice bibliographique
Résumé
Few multinational studies have assessed risk factors and coping strategies associated with the impact of the COVID-19 pandemic on children’s mental health over time. The Collaborative Outcomes study on Health and Functioning during Infection Times (COH-FIT) is the largest transcontinental, multi-wave, cross-sectional survey collecting multi-nation data on well-being and psychopathology during the pandemic. We analyzed country-specific, general-population-based, representative COH-FIT data of 6067 children aged 6–13 years from 12 countries across repeated cross-sectional waves over a period of >2 years (Apr/2020–May/2022), addressing through current and retrospective assessment pre- to intra-pandemic changes in well-being (WHO-5) and general psychopathology scores (P c ) (0–100) in relation to COVID-related deaths, stringency index, eight a priori risk factors, and 16 coping strategies in different responders at each wave. From pre- to intra-pandemic, WHO-5 scores decreased (−4.59, 95 %CI=−6.18 to −2.99, p < 0.001), while PC-scores increased (+6.68, 95 %CI=4.48–8.88, p < 0.001) significantly, following distinct time patterns but both returning to near pre-pandemic levels. Changes in both scores varied by country. WHO-5 scores correlated strongly with P C and subdomain scores. Both score changes were significantly but minimally associated to COVID-19 deaths/stringency index. The proportion of children screening positive for depression increased from 3.9 % to 8.3 % (χ²=145.70, p < 0.001) and for major depression from 0.6 % to 2.2 % (χ²=68.64, p < 0.001) intrapandemic. WHO-5 and P C -score changes were significantly associated with female gender, school closure, and pre-existing physical and mental conditions, with cumulative effects. The five most frequently endorsed coping strategies were family contact (85.2 %), friends (67.3 %), outdoor play (54.0 %), pet interaction (51.5 %), and internet use (50.9 %). Identified risk groups and coping strategies can inform targeted interventions and global public health policy. Trial Registration: ClinicalTrials.gov; Identifier: NCT04383470
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».