Are All Degrees Worth the Same? A Comparative Analysis of Community College and University Baccalaureate Graduates’ Financial Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examines the financial outcomes of graduates from community college baccalaureate (CCB) programs compared to those from traditional 4-year university baccalaureate programs in Ontario, Canada. It aims to understand whether graduating from a CCB program influences earnings, student loan status, and loan balances relative to university graduates. Additionally, it explores how field of study and post-graduation pathways shape these outcomes. Methods: Using administrative data from Statistics Canada, this study analyzes four cohorts of Ontario college and university graduates from 2010 to 2013. It employs ordinary least squares regression models to estimate the relationship between CCB graduation and financial outcomes, controlling for individual and institutional characteristics. Results: CCB graduates experience a wage premium of 5% to 14% 2 years post-graduation compared to their university counterparts, conditional on postgraduate pathway. They are also 13 to 14 percentage points less likely to incur student loan debt, though no significant differences are observed in loan balances among those who borrow. The wage advantages are particularly notable in applied and technical fields. Conclusion: The findings suggest that CCB degrees provide competitive financial returns, challenging traditional assumptions about institutional quality. This study contributes to the literature on horizontal stratification in higher education and highlights the need for further research on mechanisms driving these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».