Continued Metacarpal Cortical Bone Growth in Mid to Late Adolescence: A Longitudinal Study of Cortical Bone Acquisition in a Documented Sample of 16‐ to 20‐Year‐Olds
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Metacarpal radiogrammetry is widely used by anthropologists and archaeologists to assess cortical bone loss. However, the dynamics of metacarpal cortical bone acquisition, as it relates to epiphyseal fusion during late adolescence, requires greater clarification. This research uses the Burlington Growth Study, a longitudinal dataset of digitized hand-wrist radiographs from a known age and sex sample, to investigate cortical bone growth in the second (MC2) and third (MC3) metacarpals of adolescents aged 16-20 years old. MATERIALS AND METHODS: Medullary widths (MW), total widths (TW), and cortical indices (CI) of fully fused MC2 and MC3 bones were measured on digitized radiographs for 54 individuals (28 females, 26 males). Cortical bone thickness changes at the periosteal and endosteal margins were quantified and compared over the four-year period from ages 16-20. RESULTS: CI increased in the MC2 and MC3 of both sexes, indicating continued bone apposition after fusion. With the exception of female MC2s, this change is predominantly located at the periosteal surface (marked by an increasing TW). Cortex growth slows around 18 years old, with no significant changes in CI, TW, or MW between the ages of 18 and 20. DISCUSSION: In the MC2 and MC3, cortical bone continues to grow in thickness in the years immediately following epiphyseal fusion. Skeletal maturity of these elements, as represented by fusion, does not equate to the cessation of cortical apposition. These findings contribute insight into bone development at the adolescent-adult age transition and specifically serve to refine radiogrammetry age-based inclusion or categorization criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,021 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».