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Enregistrement W4417452550 · doi:10.1017/ppr.2025.10074

Excavations at the Stone Age Site of Nyabusora in the western Lake Victoria-Nyanza Basin, Tanzania

2025· article· en· W4417452550 sur OpenAlexfundno aff
Laura Basell, Merrick Posnansky

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Prehistoric Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityUniversity of OxfordQueen's University BelfastQuaternary Research Association
Mots-clésMiddle Stone AgeExcavationPleistoceneAssemblage (archaeology)Lithic technologySequence (biology)Olduvai GorgeFaunal assemblage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents excavation results from Nyabusora, northern Tanzania, conducted by M. Posnansky and W.W. Bishop (1959) and M. Posnansky (1961). Only preliminary reports have previously been published. It synthesises the site’s history, incorporating previously unpublished analyses and information from Posnansky’s original field notes, and presents new 2014 field survey results and new archival research. Nyabusora holds particular significance as the only Early to Middle Stone Age (ESA/MSA) site in the region to have yielded both lithic and faunal remains, which gain new relevance in light of recent developments in ESA/MSA archaeology in eastern Africa. Nyabusora’s ‘Sangoan’ lithic assemblage is now largely decontextualised and associated finds have been lost, so this study presents the only available lithic and faunal analyses, alongside interpretations of the stratigraphic sequence and site. Such stratified assemblages are exceptionally rare and are generally attributed to the Middle Pleistocene. This research enhances understanding of Plio-Pleistocene landscape evolution in the Kagera River and western Lake Victoria-Nyanza Basin. It contributes important new data on ESA/MSA lithic variability and, via ongoing investigations by Basell within the Kagera catchment, offers huge potential for clarifying Middle Pleistocene palaeoenvironments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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