Coevolution of social network structure and life history in toothed whales
Notice bibliographique
Résumé
Toothed whales offer a 34 million year-long natural experiment for the evolution of complex mammalian societies. However, quantitative comparative analyses of social structure in these species are lacking. Here, we draw on existing social network analyses to compare social structure across toothed whales. We consider published measures of two social network traits across all toothed whales: modularity (Q), which captures divisions or “cliques” in a social community, and social differentiation (S), which estimates how much whales vary in their relationships – whether they associate equally with others or form special bonds with specific individuals. Combining these with a recently published database of life history traits, we applied phylogenetic multilevel models with the objective of exploring the origins of social network structure in toothed whales. We identified 98 measures of modularity and 89 measures of social differentiation from 23 toothed whale species. Social network structure was more similar among closely related species (i.e., showed strong phylogenetic signal), despite substantial intraspecific variability. Toothed whales with longer lifespans and larger bodies tended to form more modular social networks, as did those where males were proportionally larger than females. Similar, but weaker patterns were found between life history traits and social differentiation. Results from causal coevolutionary models provide preliminary evidence that social structure has been both a cause and consequence of changes in life history. Our findings reveal the correlated evolution of social network structure and life history traits in toothed whales, shedding new light on the origins of social relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».