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Enregistrement W4417453601 · doi:10.1093/eurjpc/zwaf769

Prevalence and determinants of adherence to statin therapy: a systematic review and meta-analysis

2025· article· en· W4417453601 sur OpenAlexaboutno aff
Athanasios Basios, Georgios Markozannes, Evangelia Ntzani, Konstantinos Christopoulos, Christina A Chatzi, Evangelos Liberopoulos, Konstantinos K. Tsilidis, Μαρία Παππά, Evangelos C. Rizos

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatinHydroxymethylglutaryl-CoA Reductase InhibitorsMEDLINEMedication adherenceClinical PracticeAtherosclerotic cardiovascular disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To estimate the prevalence of good adherence to statin therapy and identify demographic and clinical factors associated with adherence among adults prescribed lipid-lowering therapy (LLT) for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) prevention. METHODS: We conducted a systematic search of PubMed and Scopus through May 2025 to identify randomized controlled trials, cohort, nested case-control, and cross-sectional studies evaluating adherence to statin monotherapy. Data were extracted on study design, participant demographics, comorbidities, adherence assessment method and duration, and statin type. A random-effects meta-analysis was performed. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, and risk of bias in randomized trials was evaluated with the Cochrane RoB 2 tool. Subgroup and sensitivity analyses examined adherence variations by follow-up duration (<1, 1, >1 year), alternative adherence thresholds, and study quality. "Primary" non-adherence (failure to initiate prescribed therapy) was not reported in any of the included studies. RESULTS: Seventy-six studies encompassing 5,898,141 participants (median follow-up 24 months) were included. The pooled prevalence of good adherence (≥80% medication use) was 62.4% (95% CI: 58.3-66.5%), lower in primary (57.5%) than secondary (64.4%) prevention settings. Factors associated with lower adherence included female sex (RR=0.92), Black race (RR=0.66), smoking (RR=0.94), depression (RR=0.89), and heart failure (RR=0.96). Higher adherence was observed among older adults (RR=1.34), individuals with myocardial infarction (RR=1.28) or hypertension (RR=1.12), those with ≥2 comorbidities (RR=1.25), and patients with polypharmacy (RR=1.32). Subgroup and sensitivity analyses yielded consistent results. CONCLUSIONS: Adherence to statin therapy remains suboptimal and is significantly influenced by demographic and clinical factors. Targeted strategies are needed to improve adherence, particularly in high-risk groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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