Bacillus amyloliquefaciens PP19 regulation of microbial communities and suppression of Peronophythora litchii
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Litchi downy blight (LDB) is a major disease affecting litchi (Litchi chinensis), damaging fruits, inflorescences, and leaves, and significantly hindering the development of the litchi industry in China and globally. Bacillus amyloliquefaciens PP19 has demonstrated significant biocontrol efficacy against LDB, but its mechanism of action remains unclear. RESULTS: This study used microbiome analysis and bacterial interaction studies to investigate the biocontrol mechanism by which PP19 regulates core microbial communities on litchi exocarps to suppress LDB. First, 16S rRNA diversity analysis revealed that PP19 pretreatment effectively prevented bacterial diversity imbalances caused by Peronophythora litchii infection, maintaining microbial stability by regulating the abundance of specific genera (Actinomycetospora, Paenibacillus, and Spirosoma). Microbial interaction networks and functional prediction revealed that PP19 might modulate bacterial motility pathways, resulting in changes to the abundance of specific microbial communities on litchi exocarps. These changes facilitated the formation of a core microbiome negatively correlated with the abundance of P. litchii. By isolating and genetically identifying 83 cultivable bacterial strains from litchi exocarps and using correlation analysis, 16 candidate strains with potentially significant interactions with PP19 and P. litchii SC18 were identified. Plate antagonism, liquid co-culture, and leaf biocontrol efficacy analyses ultimately identified four representative strains (Sphingomonas sp. F14, Rhizobium sp. F26, Pseudomonas sp. F32, and Enterobacter cloacae F63) with significant interactions with either PP19 or P. litchii. Interaction, motility, and biofilm production analyses showed that PP19 interacted with the four litchi exocarp bacteria to prevent disease through various mechanisms, and enhanced their motility and biofilm production to varying degrees. CONCLUSIONS: PP19 regulates core microbial communities on litchi exocarps, maintaining community stability and enriching interacting strains which together inhibit the growth of P. litchii, thereby achieving biocontrol efficacy. Video Abstract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».