Obesity and climate change: co-crises with common solutions
Notice bibliographique
Résumé
The global obesity crisis involves an unprecedented and rapid change to the human phenotype. Conferring vast levels of avoidable morbidity and mortality at enormous cost, it has proved refractory to previous policy-led action. This article reviews recent developments in our understanding of obesity and its links to the climate co-crisis, aiming to inform evidence-based, societal-level actions to address both. Recent therapeutic developments now offer transformative interventions for millions of people living with obesity. However, treating all affected adults and children with major bariatric surgery or lifelong anti-obesity medication is unsustainable given the risks and costs. The obesity crisis has been driven primarily by the transformation of our food environment toward diets dominated by ultra-processed foods (UPFs) that exert multiple addictive and obesogenic mechanisms. Emerging evidence shows that not all UPFs have the same impact: processed meat and low-fiber, energy-dense UPFs are linked with poorer outcomes compared with less energy-dense, high-fiber, plant-rich UPFs, indicating that more nuanced classifications would be helpful. This food system also contributes significantly to climate change and other environmental harms, primarily through ruminant meat consumption. Both climate change and obesity are driven by unsustainable, but profitable, consumption. Solutions exist but have not been adequately implemented owing to a lack of political will. They require food system reforms that replace energy-dense UPFs with unprocessed foods and reduce animal-sourced foods. Accumulating evidence supports prioritizing actions to remove market distortions via increasing cost transparency, taxing unhealthy foods (redirecting the proceeds to public health), combating marketing, effective food labeling, facilitating healthy food choices, promoting healthy living environments, and public and professional education. New economic models, market demand shifts, and technological innovation should all be harnessed to overcome economic and political barriers, and food system reform should be integral to future actions to achieve the Sustainable Development Goals. This transformation to improve both human and planetary health will require interdisciplinary scientific advocacy and coalition-building across society. During the COVID-19 pandemic, societies recognized how rapid, concerted, science-led action can effectively address a global threat; a similar societal shift is required to motivate the political action needed to address the obesity crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».