Fully integrated hybrid multimode-multiwavelength photonic processor with picosecond latency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High-speed signal processing is crucial for increasing the data throughput in next-generation communication systems, including multiple-input multiple-output (MIMO) networks, emerging 6G architectures, and beyond. However, system scaling inevitably increases hardware complexity, computational demands, and the challenges associated with digital signal processing (DSP). The physical limitations of electronic processors constrain computational throughput and increase DSP latency, creating a critical bottleneck. Photonic processors offer a compelling alternative, with inherent advantages of broad bandwidth, low loss, massive parallelism, and ultralow latency. Nevertheless, their scalability has been hindered by integration challenges, large device footprints, and on-chip multiplexing limits. Here, we present a scalable, monolithically integrated hybrid photonic processor that simultaneously leverages mode-division and wavelength-division multiplexing. The processor integrates adiabatic mode multiplexers, mode-selective microring resonators, and balanced multimode photodetectors on a single chip. We experimentally demonstrate real-time optical MIMO signal unscrambling at 5 Gb/s and radio frequency signal unjamming in phase-shift keying transmission, performed entirely in the analog optical domain with a processing latency of just 30 ps. This work opens a pathway toward energy-efficient, ultralow-latency processors for future wireless and optical communication networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle