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Enregistrement W4417456504 · doi:10.1016/j.marpolbul.2025.119110

Numerical simulations of non-buoyant plastic dispersion around the Iberian Peninsula

2025· article· en· W4417456504 sur OpenAlexafffund
Jorge A. Blanco Vime, Carmen Morales‐Caselles, G. C. Moore Smith, Katrina Howton, Pierre Veillard, Yannice Faugère, Sandrine Mulet, M. Á. Morales Maqueda

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversidad de CádizEnvironment and Climate Change CanadaNewcastle UniversityEuropean Space Agency
Mots-clésSubmarine pipelinePeninsulaMarine debrisSeamountDispersion (optics)Lead (geology)SettlingLagrangianNumerical modeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The continuous release and accumulation of plastics in the ocean is a major environmental concern as shown by the ongoing negotiations for a Global Plastics Treaty led by the United Nations. Numerical models have proven to be valuable tools to improve our knowledge about how marine plastics disperse, identifying, for example, accumulation areas and the pathways followed by plastics to reach them. While models have been widely used for studying floating plastic, there are fewer studies focused on plastic accumulation on the seafloor. In this study, we used a 3D Eulerian model to predict the accumulation patterns of non-floating plastics around the Iberian Peninsula. We selected four of the most common types of plastics and distinguished two scenarios: one considering only plastics from land-based sources and another from sea-based activities. The integrations simulate the dispersion of plastics over 5 years, starting from a plastic-free sea and modeling the daily introduction of plastics into the sea as would be expected under real conditions. Our experiments show an area virtually free of plastics in the southwestern Gulf of Cadiz, likely due to the magnitude of the deep-sea currents occurring in this region, which prevent plastics from settling down. Non-buoyant plastics originating in the coast tend to accumulate on the continental shelf but can gradually disperse into the open ocean and even reach seamounts, depending on how far these seamounts are from land. The inclusion of sea-sourced plastics results, as expected, in a more widespread distribution of plastics towards the open sea. • Plastic pollution is a major threat, able to reach almost every part of the ocean. • The study shows how most plastic debris was transported and settled on the seafloor. • Marine currents are a key factor in the final location of plastic debris. • Marine-sourced plastic can reach areas inaccessible to land-based debris.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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