Ideas and Perspectives: Max MACS – constraining the potential global scale of Marine Anoxic Carbon Storage for CO <sub>2</sub> removal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Marine Anoxic Carbon Storage (MACS) is a potential strategy for enhancing atmospheric CO2 removal (CDR) by sequestering organic carbon produced by terrestrial plants in stable, anoxic marine reservoirs. Initial results suggest that MACS could, in theory, operate at the gigatonne scale that would be required to impact global climate, with limited environmental risk and promising opportunities for co-benefits. However, several outstanding knowledge gaps make it challenging to quantify the actual potential global scale of MACS with confidence. To inform decisions about climate mitigation and trade-offs in the future, it is essential that we know how MACS implementation at scale would impact critical environmental and economic systems in the context of likely future scenarios. Building on the results of a workshop in Bucharest, Romania in 2025, we discuss the potential impacts of MACS activities on the ecology, biogeochemistry, economy, and community around the Black Sea, seafloor brines, and other anoxic marine sites. Quantifiable limits to the potential maximum feasible scale of MACS for CDR are organized into five criteria: (1) Durable storage site capacity; (2) Biomass sources and logistics; (3) Greenhouse gas balance; (4) Oxygen and sulfide impacts at the redoxcline; and (5) Impacts on dissolved organic matter or nutrients in the oxic zone. For each criterion, we evaluate the factors that could limit scale, our current state of knowledge, and the priority knowledge gaps that, if addressed, would improve our ability to estimate the potential global scale of MACS for CDR. Research is needed to understand its potential impacts at scale, but MACS is nonetheless worthy of serious consideration as a potential pathway for climate mitigation in coming decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».