The Impact of Social Determinants of Health on Treatment Received in Patients with Stage I Lung Cancer in Ontario: A Population-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Surgical resection is recommended for operable stage I non-small-cell lung cancer (NSCLC), while radiotherapy reserved for inoperable patients. Very comorbid patients may receive no treatment at all. Social determinants of health (SDOHs) may influence access to these treatments. We examined how SDOHs affect treatment modality among these patients using a population-based retrospective cohort study using ICES data including adults with stage I NSCLC diagnosed between 2007 and 2023. Multivariable logistic regression assessed associations between SDOH and treatment received. Of 19,179 patients, 54.4% received only surgery, 15.8% received only radiotherapy, 27.5% received no treatment, and 2.3% received surgery and radiotherapy. Surgery was less likely in patients aged >80 versus <50 (OR 0.07, p < 0.001), patients with frailty (OR 0.38, p < 0.001), patients with ≥5 comorbidities (OR 0.21, p < 0.001), or those who were not rostered with a family physician (OR 0.59, p < 0.001). Recent immigrants were more likely to undergo surgery (OR 1.23, p = 0.035), as well as those in the highest neighbourhood income quintile (OR 1.45, p < 0.001). Surgery was less likely for those living 50–100 km from a cancer centre (OR 0.85, p = 0.004). Radiotherapy was more likely in patients aged >80 (OR 9.86, p < 0.001), those with ≥5 comorbidities (OR 2.23, p < 0.001), or those in the lowest household income quintile (OR 1.27, p = 0.009). Recent immigrants were less likely to receive radiotherapy (OR 0.69, p = 0.005). SDOHs independently influence treatment type for stage I NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».