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Enregistrement W4417457281 · doi:10.1186/s41747-025-00661-3

Assessing neurobiology of lifelong premature ejaculation through brain MRI structural similarity gradient

2025· article· en· W4417457281 sur OpenAlexaff
Qiming Deng, Qing Hu, Qingqiang Gao, Xiaozhi Zhao, Yutian Dai, Cong Wang, Jiaming Lu, Bing Zhang

Notice bibliographique

RevueEuropean Radiology Experimental · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensVector Institute
Organismes subventionnairesNanjing UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaJiangsu Commission of Health
Mots-clésSimilarity (geometry)Premature ejaculationStructural similarityNeuroimagingNeurotransmitterNeurotransmitter systemsConstruct (python library)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study explored the gradient changes in structural similarity based on the cortical structure of patients with lifelong premature ejaculation (LPE) and further analyzed the characteristics of the associations between these changes and clinical phenotypes, gene expression profiles, and neurotransmitter distributions. MATERIALS AND METHODS: This study employed a novel method, morphological inverse divergence (MIND), to construct structural similarity gradients for 62 LPE patients and 53 healthy controls. Between-group comparisons were performed to examine the abnormalities in gradients among LPE patients. Partial least squares regression analysis explored the relationships between gene expression profiles and gradient changes, as well as neurotransmitter expression associations with these alterations. RESULTS: We found that both groups showed a classic unimodal-to-cross-modal transition along the principal gradient. In LPE patients, the principal gradient increased in the left visual cortex and right prefrontal regions but decreased in the right cingulate gyrus. The secondary gradient also decreased in the right somatosensory cortex and bilateral visual cortices. Notably, changes in these gradients in the right somatosensory and visual cortices were significantly negatively correlated with clinical phenotypes. Connectome-transcriptome analysis revealed that abnormal gradient patterns were linked to whole-brain gene expression profiles, with enriched genes in pathways related to hormone activity and other functions. Additionally, there was a spatial correlation between the gradients and neurotransmitter densities. CONCLUSION: We identified the biological pathways enriched in genes associated with the pathological process of LPE and characterized the distribution patterns of neurotransmitter receptors and transporters, thereby providing critical insights into the neuroimaging and neurobiological underpinnings of LPE. RELEVANCE STATEMENT: The MIND-based brain structural similarity gradient exhibits a pattern of segregation and integration. We analyzed the association between this structural gradient and the clinical phenotype of primary premature ejaculation, offering novel insights into the neuroimaging and neurobiological mechanisms underlying the disorder. KEY POINTS: We employed a novel approach, morphometric inverse divergence, to construct the brain structural similarity gradient. We provide evidence for abnormal structural similarity gradients in patients with LPE. We found an association between abnormal changes in gradients and clinical phenotypes, gene enrichment pathways, as well as neurotransmitter density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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