Genomics of Acute Myeloid Leukemia at Diagnosis and Remission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurate and comprehensive genetic characterization of acute myeloid leukemia (AML) is essential for diagnosis, prognostication, and treatment selection. We report here, in 255 adults with AML enrolled in a prospective clinical protocol at 18 major cancer centers across the USA, the results of whole genome DNA-sequencing (WGS) at diagnosis and post-treatment remission. WGS effectively recapitulated, and frequently identified genetic alterations missed by, conventional standard of care clinical testing. These new findings included important prognostic and predictive biomarkers, copy number alterations, regulatory element, splicing, and structural variants including partial tandem duplications within KMT2A. All patients had a pathogenic variant detected at diagnosis, and approximately ten percent also had evidence of a potential inherited myeloid malignancy predisposition. This comprehensive atlas of adult AML genomics provides novel insights into disease biology, creates an evidentiary basis to support clinical testing improvements, and is a resource for both diagnostics and drug development. . Statement of Significance Acute myeloid leukemia is a diagnostic category encompassing multiple rare hematological malignances. We show, in this nationwide multicenter study, that standardized unbiased whole genome DNA-sequencing and disease-optimized bioinformatics can replicate conventional “standard of care” AML clinical testing results, while also revealing currently underdiagnosed AML disease biology and potential genetic predisposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».