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Enregistrement W4417457478 · doi:10.1016/j.lana.2025.101310

The fine line between the cure and the illness: the risks of prescriptive emotionality and sociality for youth mental health

2025· article· en· W4417457478 sur OpenAlexafffund
Aurélie Montagne, Cécile Rousseau, Ana Gómez-Carrillo

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Americas · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésSocialityMental healthPsychological resilienceConfusionUnintended consequencesResistance (ecology)Prosocial behaviorEmotionalityAdolescent development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

School-based initiatives are increasingly promoted as solutions to the youth mental health crisis, with Social Emotional Learning (SEL) among the most widely adopted frameworks worldwide. While designed to foster healthy socio-emotional development, evidence for SEL's long-term mental health benefits remains mixed. Concerns are also growing that universal, non-targeted SEL programs may inadvertently pathologize normal developmental experiences, reinforce self-monitoring, or generate cultural mismatches that undermine resilience. In this personal view, we examine key challenges associated with universal (i.e., non-targeted and intended for all students regardless of baseline risk) school-based programs modeled on SEL. While acknowledging their potential to promote youth well-being, we argue that prescriptive approaches to emotions and sociality can foster confusion among families, resistance among youth, and unintended distress. We highlight risks stemming from conceptual ambiguities and variability in implementation. Rather than abandoning universal programs, we call for rigorous evaluation, cultural adaptation, and integration within broader ecosocial-strategies to foster authentic, context-sensitive resilience in youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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