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Enregistrement W4417458162 · doi:10.55460/8oqn-uu7u

"Ruck-Truck-House-Plane" Plan Application for the Management of Combat-Related Wound Infections and Prevention of Multidrug-Resistant Organism Spread in Prolonged Field Care Scenarios

2025· article· en· W4417458162 sur OpenAlexaff
Pierre Pasquier, Philippe Laitselart, Mathieu David, Tristan Alie, Florent Josse, Sean Keenan

Notice bibliographique

RevueJournal of Special Operations Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensMontfort HospitalCanadian Armed Forces
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWound careInfection controlAntimicrobial stewardshipStewardship (theology)OrganismRisk managementHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wound infections represent an increasing risk in combat trauma, especially in prolonged casualty care conditions char-acterized by evacuation delays and resource scarcity. This risk is compounded by multidrug-resistant organisms, which are difficult to detect and treat in austere settings. This article introduces a "Ruck-Truck-House-Plane" model for infection control and wound management in prolonged casualty care (Role 1) and prolonged care (beyond Role 1) environments. This original approach includes practical procedures and de-cision-making from point of injury to tertiary care transfer. It emphasizes early decontamination, phased surgical care, re-mote microbial diagnostics, and antimicrobial stewardship to reduce morbidity and mortality in modern warfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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