Feasibility and Preliminary Effectiveness of a Mobile App–Based Personalized Exercise Program in Older Patients With Chronic Knee Osteoarthritis: Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis is a prevalent cause of disability among older adults, emphasizing the need for effective and accessible self-management strategies. Mobile app-based personalized exercise programs predominantly overcome the barriers associated with traditional approaches. Objective: This study aimed to evaluate the feasibility and preliminary efficacy of a 6-week mobile app-based self-exercise program that incorporates a multimonitoring system, weekly progress tracking, and dynamic exercise adjustments used by physiotherapists, and compares them with those of a conventional paper-based self-exercise program in older patients with chronic knee osteoarthritis. Methods: A total of 29 participants aged ≥60 years with chronic knee pain and radiographic evidence of osteoarthritis were randomized at a 2:1 ratio to either the intervention (19/29, 66%; mobile app-based program) or control (10/29, 34%; paper-based program) group. The mobile app delivered a personalized exercise program, which was tailored by physiotherapists based on remote monitoring of patient-reported symptoms. Feasibility outcomes included retention, adherence, and satisfaction rates, as well as safety. Preliminary clinical outcomes included changes from baseline to 6 weeks in the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) total score, Numeric Rating Scale (NRS) pain, and other functional measures. Results: A total of 26 participants (n=16, 62% intervention and n=10, 38% control) completed the 6-week assessment, with retention rates of 84% and 100%, respectively. No adverse events were reported. Adherence was high in the intervention group, with 69% exercising ≥5 days per week and 88% reporting high satisfaction. The intervention group exhibited significant reductions in the WOMAC total score (median change -11.00, 95% CI -23.00 to -2.50; P=.01) and NRS pain score (mean change -2.12, 95% CI -3.13 to -1.11; P<.001). Conclusions: The mobile app-based personalized exercise program was feasible, safe, and well-accepted among older patients with knee osteoarthritis. High adherence and satisfaction support the practicality of this approach, and preliminary improvements in pain and function suggest potential clinical benefit. A larger, adequately powered trial is warranted to confirm the effectiveness of digital self-exercise interventions for knee osteoarthritis management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».