Construct Validity and Reliability of the Comprehensive Complication Index as a Morbidity Outcome Measure in Pancreatic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the reliability and construct validity of the CCI®️ following pancreatic surgery. SUMMARY BACKGROUND DATA: The Comprehensive Complication Index (CCI®️) is the only validated metric that quantifies cumulative morbidity, with a continuous score ranging from 0 (no complications) to 100 (death). METHODS: To address construct validity, we assessed patients undergoing elective pancreatic surgery for any disease at five Italian centers enrolled in a randomized controlled trial (NCT04438447) and a prospective cohort study (NCT04431076). The severity of 90-day complications was assessed using the CCI®️. We tested 10 a priori construct validity hypotheses through linear regression. Regression coefficients represented the between-group mean difference in CCI®️, with an effect size ≥0.2 considered potentially meaningful. Validity was deemed adequate if >75% of the hypotheses were supported. To address reliability, three independent raters among six centers assessed the CCI®️ from 100 anonymous case vignettes to evaluate inter-rater and inter-center reliability through intraclass correlation coefficient (ICC) and standard error of measurement (SEM). RESULTS: 797 patients were included (66±11 y, 50% female, 60% malignancy). The construct validity was supported by data, with 9/10 a priori hypotheses confirmed (90%). The CCI®️ showed excellent inter-rater (ICC=0.96, 95%CI: 0.95-0.97), high inter-center reliability (ICC >0.75 in each center), with a SEM ranging from 2.73 to 6.38. CONCLUSIONS: This study supports CCI®️as a valid and reliable measure of morbidity after pancreatic surgery, supporting its use in both clinical practice and comparative effectiveness research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».