Evaluation of ozone trends in the mesosphere/lower thermosphere using a new merged dataset of ozone profiles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In recent years, the need for high-quality long-term mesospheric ozone records has become increasingly evident, as they are essential for understanding chemical, dynamical, and radiative processes in the middle and upper atmosphere and their coupling with the lower layers. Here, we present a new merged dataset of ozone profiles in the mesosphere and lower thermosphere (METEOR-O₃), created from several limb-viewing satellite instruments: HALOE, GOMOS, MIPAS, ACE-FTS, MLS, and SOFIE. The dataset covers the period from 1991 to 2023 and provides deseasonalized ozone anomalies in 10° latitude bins between 80° S and 80° N, from approximately 22 km to 100 km. The deseasonalized ozone anomalies are used for global and seasonal trend analysis. The results show positive upper stratospheric ozone trends in both hemispheres, with magnitudes of 1–2 % per decade between 35 and 45 km, indicating continued ozone recovery consistent with previous assessments. In contrast, mesospheric ozone (above ~60 km) exhibits negative trends of 1–3 % per decade, with the strongest decreases of about 8–10 % per decade near the mesopause. Seasonal analyses confirm positive trends in the upper stratosphere across all seasons and persistent negative trends in the upper mesosphere, strongest at high latitudes above 80 km. The METEOR-O₃ dataset provides the first global, long-term merged record suitable for detailed studies of mesospheric/lower thermospheric ozone variability and trend evaluation, providing valuable information for model validation and assessments of upper atmospheric changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».