A Descriptive Study to Assess the Knowledge and Practice Regarding Health Hazards of Consumption of Junk-Food among Adolescents in Senior Secondary School of Bhalwal
Notice bibliographique
Résumé
A descriptive study to assess the knowledge and practice regarding health hazards of consumption of junk food among adolescents (13-19) at selected senior secondary school of BHALWAL, Jammu. Material & Methods: A descriptive approach using non experimental research design was adopted for the present research study. Purposive sampling technology was used to collect the data. Tool used for present study were socio- demographic sheet, self structured questionnaires tool, Likert scale was used to collect the data. The population for the study were all comprised of adolescents who are 13-19 year. (Accessible Population) it included adolescents of age 13-19 years in selected senior secondary school of BHALWAL, Jammu. The sample size for present study was 100. Results: Among 100 adolescents, 29 (29%) had inadequate knowledge, 63 (63%) had moderate knowledge and 8 (8%) had adequate knowledge and the study also reveals that among 100 samples 10 (10%) had unhealthy practice, 61 (61%) neutral practice, 29 (29%) had healthy practice. Conclusion: It was concluded from findings of study there were significant association of knowledge score with demographic variables that is age, gender, parental education, monthly income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».