Sanatta Kent İmgesinin Sınır ve Eşik Kavramları Üzerinden Çözümlenmesi
Notice bibliographique
Résumé
Kent, tarih boyunca nüfus yoğunluğu, kültürel çeşitlilik ve yapısal dönüşümlerle birlikte sadece fiziksel mekânlar olarak değil, aynı zamanda bireylerin kimliklerini, ilişkilerini ve deneyimlerini biçimlendiren sosyal bir organizma olarak var olmuştur. Bu süreçte sınır ve eşikler, fiziksel ve sembolik anlamda kent deneyimini şekillendiren unsurlar haline gelmiştir. Araştırmanın amacı, gündelik yaşantımızda birey-kent ilişkisinde sınır ve eşiklerin rolünü araştırmak ve sanattaki yansımalarını çözümlemektir. Araştırmada ilk olarak kentin tarihsel süreçlerine değinilmiştir. Hemen ardından kent deneyimi sınır ve eşik kavramları üzerinden ele alınmış ve sanatçıların konuya sergiledikleri yaklaşımlar incelenmiştir. Araştırmanın sonucunda, kent içerisindeki sınırların kentin farklı bölgelerini birbirinden ayırarak kentteki akışa ve sürekliliğe engel olduğu, eşiklerin ise sınırların oluşturduğu ayrımları ortadan kaldırarak tüm bölgeler arasındaki etkileşime olanak tanıdığı sonucuna varılmıştır. Ayrıca, eserlerine kente dair sahneleri taşıyan sanatçıların, kentlerin sınır ve eşiklerini anlatımlarının özel birer parçası olarak kullandıkları görülmüştür. Araştırma, kentlerin sınır ve eşiklerinin toplumsal ve sanatsal bağlamda incelenerek birey-kent ilişkisine farklı perspektifler sunması açısından önemlidir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».