Grape seed and onion peel extracts improve laying performance, eggshell quality, and uterine function in aged laying hens
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged laying cycles in ageing hens often result in reduced productivity, deteriorated egg quality, and uterine dysfunction, posing economic challenges. Proanthocyanidins (grape seed) and quercetin (onion peel) possess antioxidant and anti-inflammatory properties potentially mitigating age-related declines. This study evaluated dietary supplementation with a grape seed and onion peel extract (GOE: 40.4% proanthocyanidins and 11.5% quercetin) in aged laying hens. 62-week-old Hy-Line Grey hens were allocated to four groups: a control (basal diet) and groups supplemented with 160, 320, or 480 mg/kg GOE. After an 8-week trial, the low-dose GOE group (160 mg/kg) showed a significantly higher egg production rate and lower feed conversion ratio (FCR) than the control (p < 0.05), without altering ADFI or egg weight. 160 mg/kg GOE resulted in a 12.3% increase in eggshell strength, a 3.8% increase in thickness, a higher proportion of high-quality shells, and lower translucent egg scores (p < 0.05) compared to the control. These improvements were accompanied by elevated markers of uterine calcium transport (including serum calcium, uterine calcium content, and uterine calcium pump activity) along with a significant increase in uterine total antioxidant capacity (T-AOC; p < 0.05). Scanning electron microscopy (SEM) confirmed that low-dose GOE improved eggshell ultrastructure, while medium and high doses yielded inconsistent or lesser effects. The above results indicated that low-dose GOE supplementation effectively improved production efficiency, eggshell quality, calcium metabolism, and antioxidant status in aged laying hens. This strategy provides a practical nutritional approach to extend the productive lifespan and enhance egg quality in ageing flocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».