Effects of Topography on Ground-Motion Recordings at Short Wavelengths: The Case of a Cliff in Cephalonia, Western Greece
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Reliable ground-motion measurements are essential for seismic hazard assessment and require seismological stations to be installed in free-field conditions, away from structural interferences. However, global network analyses show diverse installation configurations that can affect measurements. Although topographic effects are natural, their influence can extend over several meters, making them closely related to operators’ installation choices. Although summit effects are well studied and known to cause strong amplifications, the impact of cliffs or escarpments remains less explored. In this study, 16 SmartSolo IGU-16HR 3C nodes were placed on either side of a 30-m cliff located in Cephalonia (western Greece), for 4–10 months, recording 307 low-to-moderate-magnitude seismic events. The main results reveal that de-amplifications recorded at the cliff base are greater than amplifications determined at the cliff top, particularly between 5 and 15 Hz. This study shows that amplification and de-amplification are primarily driven by topography, whereas their directional dependence is likely shaped by both topographic and lithologic factors. Furthermore, the anisotropy related to cliff fracturing interacts with the effects of source back azimuth. Amplification and de-amplification can be correctly predicted using the frequency-scaled curvature (FSC) and illuminated FSC proxies, provided that an exponential functional form is used for determining de-amplifications at the base of near-vertical cliffs. Furthermore, the azimuthal dependence observed, inducing strong de-amplifications depending on the direction observed, seems related more to the anisotropy of geologic formations than to the cliff topography itself. These effects should be considered when using data from stations in similar topographic settings. Neglecting them can bias ground-motion models and underestimate earthquake magnitudes, particularly for stations at the base of cliffs. From these considerations, we strongly recommend installing future seismological stations a few tens of meters away from the bases and ridges of even small cliffs or escarpments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».