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Enregistrement W4417460074 · doi:10.1080/10640266.2025.2602456

Associations between eating disorders and difficulties with emotion regulation in a sample of adolescent boys and young adult men

2025· article· en· W4417460074 sur OpenAlexaffabout
Kyle T. Ganson, Jason M. Lavender, Rachel F. Rodgers, Alexander Testa, Jason M. Nagata

Notice bibliographique

RevueEating Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEating disordersYoung adultAnorexia nervosaAssociation (psychology)CLARITYAnorexiaDisordered eating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to examine the association between eating disorders and emotion regulation difficulties in a sample of adolescent boys and young adult men in Canada and the United States (2024; N = 925). Multiple linear regression analyses were used to explore whether boys and men with any probable eating disorder (i.e. anorexia nervosa/atypical anorexia nervosa, bulimia nervosa, binge-eating disorder) had higher scores on the Difficulties in Emotion Regulation-18 (DERS-18) measure, while adjusting for relevant sociodemographic confounders. Participants with any probable eating disorder, compared to those without, had significantly higher total DERS-18 scores (B = 9.03, 95% CI 6.66, 11.39), and higher scores on the clarity (B = 1.14, 95% CI 0.59, 1.69), goals (B = 1.63, 95% CI 0.97, 2.28), impulse (B = 1.43, 95% CI 0.96, 1.90), nonacceptance (B = 2.48, 95% CI 1.79, 3.18), and strategies (B = 2.30, 95% CI 1.71, 2.90) subscales. These findings largely align with and expand prior research on eating disorders and emotion regulation that has predominantly focused on females. Treatment methods that address adaptive emotion regulation abilities of boys and men with eating disorders may have utility, with a particular focus on increasing acceptance of emotions and developing strategies for emotion regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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