Associations between eating disorders and difficulties with emotion regulation in a sample of adolescent boys and young adult men
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the association between eating disorders and emotion regulation difficulties in a sample of adolescent boys and young adult men in Canada and the United States (2024; N = 925). Multiple linear regression analyses were used to explore whether boys and men with any probable eating disorder (i.e. anorexia nervosa/atypical anorexia nervosa, bulimia nervosa, binge-eating disorder) had higher scores on the Difficulties in Emotion Regulation-18 (DERS-18) measure, while adjusting for relevant sociodemographic confounders. Participants with any probable eating disorder, compared to those without, had significantly higher total DERS-18 scores (B = 9.03, 95% CI 6.66, 11.39), and higher scores on the clarity (B = 1.14, 95% CI 0.59, 1.69), goals (B = 1.63, 95% CI 0.97, 2.28), impulse (B = 1.43, 95% CI 0.96, 1.90), nonacceptance (B = 2.48, 95% CI 1.79, 3.18), and strategies (B = 2.30, 95% CI 1.71, 2.90) subscales. These findings largely align with and expand prior research on eating disorders and emotion regulation that has predominantly focused on females. Treatment methods that address adaptive emotion regulation abilities of boys and men with eating disorders may have utility, with a particular focus on increasing acceptance of emotions and developing strategies for emotion regulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».