Unveiling mechanistic effects of mast cell in the progression of fibrosis and malignant transformation of oral submucous fibrosis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Oral submucous fibrosis (OSMF) is a ubiquitous fatal fibrotic mucosal disease with multifactorial etiology and complex pathogenesis. The role of mast cells in the pathophysiology of OSMF remains uncharted territory owing to a dearth of studies. Thus, the present systematic review and meta-analysis aimed to unentangle the mysteric role of mast cells in the pathogenesis, progression of fibrosis and malignant transformation of OSMF. Using various databases, full-text articles that investigated mast cell concentrations in OSMF were entailed for review. A modified Newcastle-Ottawa scale was employed to evaluate the risk of bias in all articles and Review Manager was utilized for meta-analysis. Twenty and fourteen qualified articles, respectively, were included for qualitative and quantitative data synthesis. Progressive amplification of mast cell density is linked with fibrosis-induced malignant transformation of OSMF. The fixed-effect model also confirmed that significantly upregulated mast cell counts have a decreased risk of association with control as well as a significantly increased risk of being associated with early-stage fibrosis and malignant transformation of OSMF. This review authenticates the mechanistic effects of mast cells in the pathogenesis, chronicity, progression of fibrosis and malignant transformation of OSMF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».