Prefrontal gamma oscillations and fear extinction learning require early postnatal interneuron-oligodendroglia communication
Notice bibliographique
Résumé
Emerging evidence links oligodendrocyte (OL) lineage cells and myelin to cognitive processes, yet the role of myelination in shaping neuronal networks critical for cognitive tasks remains unknown. We demonstrate in mice that early postnatal GABAergic signaling between interneurons and oligodendrocyte precursor cells (OPCs) is crucial for myelination of parvalbumin (PV) interneurons, which facilitates in vivo low-gamma oscillations in the medial prefrontal cortex (mPFC) and supports fear extinction learning. Disruption of this signaling results in PV interneuron dysmyelination, decreases low-gamma power, and impairs tone fear extinction. These deficits are specific to PV interneuron dysmyelination, as mPFC myelination, high-gamma oscillations and contextual fear extinction are not significantly altered. Increasing PV interneuron activity or enhancing myelination do not reverse the deficits, indicating the long-term consequences of these early myelination impairments. Our findings reveal the role of OPC GABAergic signaling in PV interneuron myelination and mPFC circuit maturation, with lasting impacts on gamma rhythms and cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».