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Enregistrement W4417465546 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.50532

Virtual Care Provision and Emergency Department Use Among Children and Youth

2025· article· en· W4417465546 sur OpenAlexaffabout
Gabrielle Freire, Eyal Cohen‬‏, Thérèse A. Stukel, Isobel Sharpe, Xuesong Wang, Daniel Rosenfield, Azmina Altaf, Astrid Guttmann, Monica Kopec, Natasha Saunders

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentPrimary careSick childCohortEmergency medical services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Use of virtual care has rapidly expanded, but its impacts in pediatric emergency department use remain unclear. Objective: To assess whether modality of primary care visits (in-person visit or virtual visit) is associated with subsequent emergency department (ED) use in acutely ill children. Design, Setting, and Participants: Population-based cohort study using routinely collected administrative data of children and youth (age 0-17 years) in Ontario, Canada. Participants were children who had a primary care sick visit between September 2020 and March 2024. One visit per child was randomly selected during the study period and children were categorized by age group (aged <3 months, 3 months to <2 years, and 2-17 years). Exposures: Primary care sick visit modality identified from physician billing codes. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was an ED visit within 3 days of the primary care visit. Secondary outcomes included (1) ED visits leading to hospitalization or death, (2) high-acuity ED visits, and (3) low-acuity ED visits. Age-stratified multivariable logistic generalized estimating equation models were used to estimate the association between modality of the primary care visit and each outcome, clustering patients within physicians and adjusting for sociodemographic, clinical, and health system factors. Results: Participants included 2 608 503 unique children with a sick visit (132 352 [5.1%] aged <3 months; 282 720 [10.8%] aged 3 months to <2 years; 2 608 503 [84.1%] aged 2-17 years). Virtual visits comprised 719 119 (27.6%) of sick visits. Children aged 3 months to less than 2 years had an increased adjusted risk of a subsequent ED visit when seen virtually compared with in person (4.4% vs 3.5%; adjusted risk ratio [ARR], 1.49; 95% CI, 1.41-1.57) as did children aged 2 to 17 years (2.2% vs 2.4%; ARR, 1.19; 95% CI, 1.15-1.24). Children aged 3 months to less than 2 years and aged 2 to 17 years seen virtually had a lower risk of ED visits leading to hospitalization or death, similar risk of high-acuity ED visit, and higher risk of low-acuity ED visits. Children aged less than 3 months seen virtually had a similar risk of subsequent ED visits to those seen in person. Conclusions and Relevance: In this population-based cohort study of Ontario children and youth, while emergency department visits following a primary sick visit were infrequent, virtual sick visits to primary care were associated with a small increase in emergency department use in children aged 3 months or older, especially low-acuity emergency department visits. Judicious use of virtual primary care to manage acute illness in children is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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