A meta-analysis of the effects of nitrate supplementation on enteric methane emission, production performance, and blood methemoglobin in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
This meta-analysis evaluated the effect of nitrate supplementation on enteric CH 4 emissions and performance in lactating dairy cows.A literature search identified 9 publications including 10 studies.Nitrate dose ranged from 5.3 to 21.1 g/kg DM and DMI was 19.7 ± 2.47 kg/d, milk yield (MY) was 28.1 ± 6.50 kg/d, and CH 4 production was 348 ± 50.5 g/d (mean ± SD).The mean difference between control and nitrate supplementation was analyzed using the metafor package in R, applying 3 random effects models.Model 1 estimated the overall mean difference across all studies regardless of dose (mean dose: 13.8 g nitrate/kg DM).Model 2 included factor effects of nitrate dose centered around the 2 most tested doses: mode dose of 10.2 ± 1.94 g nitrate/kg DM (n = 15) and high dose of 19.8 ± 2.51 g nitrate/kg DM (n = 10).Model 3 was a linear model evaluating the nitrate dose response.Model 1 showed that nitrate reduced CH 4 production by 20.3%, CH 4 yield (g/kg/DMI) by 16.4% and CH 4 intensity (g/kg ECM) by 20.1% compared with control.Model 2 showed a reduction of 21.5% and 18.7% in CH 4 production, 15.6% and 16.9% in CH 4 yield and 20.2% and 18.9% in CH 4 intensity compared with control for the mode and high dose, respectively.No difference in CH 4 mitigation was observed between the mode and high nitrate dose (Model 2) nor was a linear effect of nitrate dose detected (Model 3).Nitrate supplementation reduced DMI by 0.825 kg/d in Model 1, whereas Model 2 showed that reduction of DMI only occurred at the mode dose (-1.04 kg/d).According to Model 1, nitrate supplementation reduced milk protein yield and content (-0.033 kg/d and -0.087% -units, respectively) and tended to reduce ECM yield (-0.55 kg/d).According to Model 2, nitrate supplementation reduced milk protein content at both mode and high dose (-0.059 and -0.133%-units, respectively), milk protein yield at the mode dose (-0.035 kg/d), and tended to decrease milk protein yield at the high dose (-0.028 kg/d).Furthermore, feed efficiency increased by 3.21% in Model 1 and by 3.59% in Model 2 for the mode dose only.Blood methemoglobin increased upon nitrate supplementation according to Model 1 (+0.695%-units) and Model 2 (high dose only; +1.32% -units) but did not reach levels that posed risks for animal health.In conclusion, the most commonly tested dose of 10 g nitrate/kg DM reduced CH 4 production by 21.5%, CH 4 yield by 15.6% and CH 4 intensity by 20.2%.Dose response analysis indicated no additional reductions when increasing the nitrate dose to a level higher than 10 g/kg DM.Despite the decrease in milk protein content and yield, which was observed at the mode dose of 10 g/kg DM, supplementing nitrate is an effective strategy to reduce CH 4 emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».