Muon Knight Shift as a Precise Probe of the Superconducting Symmetry of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>Sr</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>RuO</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>4</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:math>
Notice bibliographique
Résumé
Muon spin rotation (μSR) measurements of internal magnetic field shifts, known as the muon Knight shift, are used for determining pairing symmetries in superconductors. While this technique has been especially effective for f-electron-based heavy-fermion superconductors, it remains challenging in d-electron-based superconductors such as Sr_{2}RuO_{4}, where the Knight shift is intrinsically small. Here, we report high-precision muon Knight shift measurements of superconducting Sr_{2}RuO_{4}. We observe that using multiple pieces of crystals, a common practice in μSR measurements, induces a substantial paramagnetic shift below the superconducting transition temperature, T_{c}, when a weak magnetic field is applied. We attribute such an unresolved paramagnetic shift to stray fields generated by neighboring diamagnetic crystals. To avoid this, one piece of crystal was used in this Letter. We experimentally determine the muon Knight shift of Sr_{2}RuO_{4} in the normal state to be -116±7 ppm. By combining the observed muon Knight shift with independently determined bulk magnetization data from the same crystal used in μSR and carefully separating various contributions to the shift, we confirm a significant reduction in the spin Knight shift below T_{c}, consistent with spin-singlet-like pairing. This result constitutes the precise muon Knight shift measurement in a d-electron-based superconductor. Our results highlight the potential of μSR as a powerful complementary technique to the established method of nuclear magnetic resonance for probing the spin susceptibility in superconductors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,818 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».