First Nations peoples’ role in NRM research on private lands in the Murray Darling Basin, south-eastern Australia
Notice bibliographique
Résumé
Australia’s Murray-Darling Basin is beset with complex natural resource management (NRM), particularly on private lands. Addressing these complexities requires applied ecological research, local knowledge, access to research sites, and collaboration and effective relationships between researchers, organizations, and landholders. First Nations peoples and their knowledge could also contribute significantly to address these post-colonial NRM complexities. Consequently, we examined past collaborations between First Nations knowledge holders and Western researchers engaged in Australian NRM research on public and private lands. Three of this paper’s authors were invited by a group of farmers, landholders, and community members to provide advice on how to address local NRM issues on private lands within the broader context of declining engagement between government agencies and research institutions with rural communities and landholders in the New South Wales Mid-Murray region of the Murray-Darling Basin. We collaborated with the group to identify and explore experiences with NRM policy, management, and related research through stories and lived experiences in NRM. We also identified barriers to improving biodiversity conservation and NRM research in the region, including the absence of the use of local First Nations knowledge to address NRM problems. We explored a community of practice as a means to improve relationships and collaboration between local communities that include farmers and First Nations peoples, government agencies, and research institutions in undertaking NRM research on private land. This highlighted the need for broader engagement with First Nations peoples and local rural community in participation and leadership roles in NRM research. We also explored how First Nations peoples could best participate in culturally safe and respectful ways that acknowledged their interests in co-designing and participating in relevant and effective NRM research. In response we propose a Hybrid Research Model that incorporates First Nations and Western perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».