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Enregistrement W4417469932 · doi:10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11286906

Tracking the Three-Dimensional Distribution of Growth Impurities in $\text{Cd}_{0.9} \text{Zn}_{0.1} \text{Te}$ Single Crystal

2025· article· W4417469932 sur OpenAlexaff
Éloïse Rahier, Sebastian Koelling, Sudarshan Singh, L. Montpetit, Oussama Moutanabbir

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpurityTransmission electron microscopyCrystallizationAtom probeTracking (education)NanometreNanoscopic scaleSingle crystalCrystal growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CdZnTe (CZT) crystals have been the subject of extensive studies toward high-performance room temperature X-ray detectors. Despite decades of research, the atomic-level understanding of growth impurities in these materials remains conspicuously missing in literature despite its importance to elucidate the growth imperfections and their role in shaping the material behavior. Herein, this works combines Transmission Electron Microscopy (TEM) and Atom Probe Tomography (APT) to achieve the full atomic-scale analysis of the inclusions typically found in CZT crystals. The inclusions consist of Te single crystals containing CZT nanoscale crystalline precipitates. These precipitates reach tens of nanometers in diameter and contain <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\text{Cu}, \text{In}$</tex>, and Na impurities. Cu and In are found to decorate the surface of the precipitates. This atomic scale analysis gives unique insights into the three-dimensional distribution of growth impurities, which is highly valuable to understand the mechanisms underlying the crystallization process. These insights are also critical to model the basic properties of CZT semiconductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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