Subversion-Resistant Autonomous Path Proxy Re-Encryption With Secure Deduplication for IoMT
Notice bibliographique
Résumé
The Internet of Medical Things (IoMT) consists of many resource-constrained medical devices that provide patients with medical services anytime and anywhere. In such an environment, the collection and sharing of medical records raise serious security concerns. Although various cryptographic schemes have been proposed, most fail to address two critical threats simultaneously: (i) sensitive data exposure caused by external cloud servers and/or open network environments; (ii) algorithm substitution attacks (ASAs) by internal adversaries. Furthermore, when data owners (e.g., delegators) are inconvenient to process their data, it is desirable to establish a more fine-grained way to delegate encryption rights. To tackle these issues, we propose a subversion-resistant autonomous path proxy re-encryption with an equality test function (SRAP-PRET). Specifically, our scheme allows the delegator to create a multi-hop delegation path in advance with the delegator's preferences, effectively preventing unauthorized access. By deploying a cryptographic reverse firewall zone, SRAP-PRET addresses the problem of information leakage caused by adversaries initiating ASAs. Additionally, SRAP-PRET also supports secure deduplication and efficient data decryption. Security analysis shows that SRAP-PRET provides resistance against ASAs and security against chosen plaintext attacks. Performance evaluations demonstrate that SRAP-PRET offers enhanced security properties without sacrificing efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».