Interpixel Passivation of CZT Detectors via ALD-Deposited $\mathbf{Al}_{2} \mathbf{O}_{3}$
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the fabrication and interpixel passivation of CdZnTe (CZT) detectors using a 10 nm -thin layer of <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\text{Al}_{2} \mathrm{O}_{3}$</tex> deposited at a substrate temperature of 250° C via atomic layer deposition (ALD). The CZT samples, prepared using chemical-mechanical polishing, exhibit a relatively smoother surface but contain uniformly distributed Te-inclusions, <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$10-15 \mu ~\mathrm{m}$</tex> in size, as confirmed using infrared imaging. Two device configurations were developed: metalsemiconductor (MS) and metal-insulator-semiconductor (MIS), both of which were passivated with the <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\text{Al}_{2} \mathrm{O}_{3}$</tex> layer. The devices demonstrate uniform dark current across various pixel pairs and show nearly an order of magnitude reduction in surface leakage current in interpixel measurements after passivation, in both MS and MIS structures, compared to unpassivated MS devices. This study demonstrates that effective passivation of CZT detectors is achievable at substrate temperatures above 150° C, while also significantly reducing dark current.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».