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Enregistrement W4417471743 · doi:10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11287087

A Liquid Argon Scintillation Detector for Nuclear Safety and Security Applications

2025· article· W4417471743 sur OpenAlexafffundabout
D. Pérez–Loureiro, A Erlandson, Dominique Godin, B. Jigmeddorj, O. Kamaev, Liqian Li, E. T. Rand, R. Sammon, L. Vlasenko Mischenko, L.R. Yaraskavitch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésDetectorLiquid scintillation countingScintillationNeutronParticle detectorRadiationNeutron detectionArgon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Noble liquid scintillators, and liquid argon in particular,present a potentially disruptive alternative to conventionalradiation detectors, offering several distinct advantages. One of its most valuable features is the ability to efficiently distinguish between hadronic (neutron) and electromagnetic (gamma) interactions using pulse-shape discrimination (PSD) of the scintillation light. This capability makes these type of detectors particularly well-suited for identifying complex, mixedfield radiation sources, including special nuclear materials. Additionally, liquid argon detectors are highly scalable, allowing for the construction of large-volume systems. The combination of broad detection coverage and strong neutron/gamma discrimination positions this technology as a compelling candidate for radiation portal monitors (RPMs) and a wide range of nuclear security applications,including safeguards and non-proliferation. A Liquid Argon Radiation Monitor (ALARM) is a prototype detector developed at Canadian Nuclear Laboratories, targeting nuclear safety and security applications. In this contribution, we present a detailed description of the detector system and its performance in the detection of gamma-rays and fast neutrons. Excellent separation between gamma rays and neutrons from a${ }^{252} \text{Cf}$source was obtained, demonstrating the potential of this detector technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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