MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417473098 · doi:10.1109/pcic47468.2025.11289073

Low Voltage Modular Inverter System For Mining Applications

2025· article· W4417473098 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua Jagnanan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designAccelerationFocus (optics)Power (physics)Low voltageBelt conveyorWork (physics)Inverter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underground potash mines present many challenging work areas, some of which have low heights. These conditions pose significant challenges for manufacturers of adjustable speed drives, as their cabinets tend to be taller at larger power ratings. This height issue often results in the installation of drives with long cable lengths between the drives and their motors. Over time, this can lead to damaging dV/dt voltage spikes impacting the motor windings. A potential solution to these specific low-height areas is the implementation of a modular drive system housed within a mining sled. This technical paper presents an in-depth analysis of such a system, specifically installed on a highspeed loadout conveyor belt within an underground potash mine located in Saskatchewan, Canada. The study’s primary focus is on the replacement of existing adjustable speed drives and switched reluctance motors. The new installation features a modular drive system and standard induction motors, all operating on a common drive pulley. The paper provides details of the technical specifications of the modular drive system. It includes comprehensive information on its unique design and power platform, both of which contribute to its suitability for underground mining applications. Additionally, the paper discusses technical programming aspects in detail. These include the setup of the master-follower configuration, calculations for acceleration and deceleration, motor tuning procedures, and the implementation of dynamic braking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSensorless Control of Electric MotorsTravaux en français237 207