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Enregistrement W4417474135 · doi:10.1051/0004-6361/202555882

Radio emission in star-forming galaxies: connection to restarted or relic AGN activity

2025· article· en· W4417474135 sur OpenAlexfundno aff
Marco Albán, Dominika Wylezalek, Pranav Kukreti, Rogemar A. Riffel, Rogério Riffel

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of Colorado BoulderOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of OxfordYork UniversityInstituto de Astrofísica de CanariasCarnegie Mellon UniversityAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityNew Mexico State UniversityDaimler und Benz StiftungUniversity of PortsmouthLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionMax-Planck-Institut für Astrophysik
Mots-clésActive galactic nucleusRadio galaxyGalaxyOutflowIonizationQuasarEmission spectrumAccretion (finance)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing evidence shows that active galactic nuclei (AGNs) with radio detections have more perturbed ionized gas kinematics and higher outflow detection rates, suggesting a link between radio emission and these processes. In galaxies with weak or ambiguous AGN signatures, some studies attribute the radio emission to star formation, while others propose AGN-driven winds or weak, unresolved jets as the dominant mechanism. To investigate this connection, we take a step back and analyze a sample of star-forming (SF) galaxies with no clear current AGN signatures. Using low-frequency (LOFAR, 144 MHz) and high-frequency (FIRST, 1.4 GHz) radio surveys, combined with spatially resolved spectroscopy from the SDSS-IV MaNGA survey, we compare SF galaxies with 144 MHz detections that either do or do not have gigahertz detections. Despite being matched in stellar mass, redshift, and radio (megahertz) luminosity, gigahertz-detected SF galaxies systematically differ from their non-GHz-detected counterparts. The former display enhanced ionized gas-emission line widths, higher central outflow fractions, redder colors, increased central obscuration, and offset emission-line ratios that shift towards (or closer to) the AGN regime (in the [N II ] BPT diagram). Furthermore, the non-gigahertz galaxies are likely undetected due to their extended radio morphologies, while the gigahertz-detected ones are significantly more radio compact. Most of the properties from the GHz-detected (compared to non-detected) remarkably resemble the behavior found in many studies of radio-detected AGNs. This suggests that the underlying physical mechanisms shaping GHz-detected SF galaxies’ properties are fundamentally similar. This raises intriguing questions about whether some compact SF galaxies represent a precursor phase of AGN evolution or a form of low-power AGN activity. The radio compact characteristic sizes of GHz-detected SF galaxies also suggest a connection between AGNs and old starburst galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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