Tropospheric NO <sub>2</sub> Patterns in Eastern Canada Using the First Year of TEMPO Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Tropospheric Emissions: Monitoring of Pollution (TEMPO) instrument enables an unprecedented assessment of diurnal and community‐scale variations in tropospheric nitrogen dioxide (NO 2 ) across North America. This study presents the first exploratory analysis of NO 2 patterns in eastern Canada, including Ontario, Quebec, and the Atlantic provinces, using TEMPO observations. We analyzed TEMPO data (V03) gridded at 0.02° × 0.02° from September 2023 to August 2024 and compared it with the Tropospheric Monitoring Instrument (TROPOMI) and surface‐level measurements from Canadian national regulatory monitors. With the hourly resolution of TEMPO, we observed diurnal trends and hotspots that were not recognized by once‐per‐day TROPOMI measurements and pinpointed undermonitored areas. NO 2 in eastern Canada's eight major metropolitan areas, ports, and industrial cities similarly peaked in early morning and declined in later hours. Still, TEMPO detected variations in their hours of peaks and spikes, seasonal, and weekday‐weekend distributions. In Atlantic Canada, correlations between TEMPO and TROPOMI column densities, as well as column‐surface alignments, were lower (Spearman's ρ = 0.41–0.53) compared to the Quebec City‐Windsor Corridor (Spearman's ρ = 0.81–0.90), primarily due to a wider dynamic range of pollution in the latter region. The two regions' TEMPO‐TROPOMI mean absolute differences were 19.3% and 17.1%, respectively. Temporal variations (e.g., a later weekday morning peak in Ontario cities) and TEMPO's identification of additional undermonitored hotspots provide insights into air quality control planning. Our findings motivate future research using multiyear TEMPO data to investigate atmospheric NO 2 sources, transport, exposure, and associated population health impacts in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».